A tecnologia de Inteligência Artificial e OCR automatiza a identificação e remoção de empréstimos em extratos bancários, otimizando a análise de crédito e mitigando riscos para o setor financeiro.
O mercado financeiro e imobiliário sempre buscou aprimorar seus processos de análise de crédito, um pilar fundamental para a saúde e sustentabilidade dos negócios. Historicamente, a verificação da capacidade de pagamento dos clientes tem sido um gargalo, especialmente quando se trata de interpretar complexos extratos bancários. A tarefa de identificar e isolar empréstimos na composição de renda, para evitar superestimar a capacidade de pagamento, é um desafio que consome tempo e recursos humanos, além de ser propenso a erros.
A revisão manual de extratos, muitas vezes em formato PDF, exige uma equipe dedicada e um alto nível de atenção para discernir entre receitas genuínas e entradas provenientes de novos empréstimos ou adiantamentos. Essa lentidão e a margem para falha podem resultar em decisões de crédito equivocadas, aumentando o risco de inadimplência e impactando diretamente a rentabilidade das operações. A burocracia inerente a esse processo não apenas atrasa a liberação de financiamentos, mas também deteriora a experiência do cliente, que espera agilidade e precisão.
Diante desse cenário, o setor tem buscado soluções inovadoras que possam automatizar e refinar a análise de crédito. O Finan M2 da ACBL surge como uma resposta direta a essa demanda crítica. Utilizando Inteligência Artificial e tecnologia OCR (Optical Character Recognition), a plataforma é capaz de ler e interpretar extratos bancários em PDF em questão de segundos. Sua inteligência embarcada vai além da simples digitalização; ela aplica filtros automáticos sofisticados para identificar e remover entradas de empréstimos na composição de renda do cliente.
Com essa funcionalidade, o Finan M2 da ACBL oferece relatórios de crédito auditáveis e transparentes, garantindo que a análise seja baseada na real capacidade de pagamento do cliente. Isso não só acelera drasticamente o processo de aprovação de crédito, como também minimiza o risco de inadimplência, proporcionando maior segurança para as instituições financeiras e imobiliárias. A capacidade de processar grandes volumes de dados com precisão e rapidez permite que as equipes de análise de crédito se concentrem em aspectos mais estratégicos, elevando a eficiência operacional e a qualidade das decisões de negócio.